Family reunion policy for resettled refugees: Governance, challenges and impacts
Notice bibliographique
Résumé
The past decade has seen renewed efforts to establish resettlement as a durable solution for refugees, both as a protection tool and a mechanism to equitably distribute them among countries. Although the right to a family life is widely recognised as a fundamental human right, whether refugees can arrive with their family or be reunited with family once resettled varies across receiving countries. Little is known about family reunion policies in countries leading the resettlement efforts, and about the impact of these policies on the lives and experiences of resettled refugees. This paper addresses this gap though a systematic scoping review of academic and policy literature on family reunion policies for resettlement refugees, and on the impact of such policy on their lives. Based on a review of 42 papers published between 2010 and 2021, we outline the policies implemented in different receiving countries to enable resettled refugees to reunite with family, documenting at the same time the challenges refugees face in the process, as well as the impact of policy on their experiences. The findings evidence a tension between the refugees' own understanding of family and definitions of family in policy in receiving countries, which often results in family separation or reconfiguration. Additionally, high costs and other administrative barriers, as well as long waiting times associated with family reunification, lead to delayed or denied reunion, having detrimental effects on resettled refugees' well-being in the present and on their future prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».