Validation of a shortened MR imaging protocol for pediatric spinal pathology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Conventional pediatric spine MRI protocols have multiple sequences resulting in long acquisition times. Sedation is consequently required. This study evaluates the diagnostic capability of a limited MRI spine protocol for selected common pediatric indications. Methods Spine MRIs at CHEO between 2017 and 2020 were reviewed across pediatric patients younger than four years old. Two blinded neuroradiologists reviewed limited scan sequences and results were independently compared to previously reported findings from the complete imaging series. T2 sagittal sequences from the craniocervical junction to sacrum and T1 axial sequence of the lumbar spine constitute the short protocol, with the outcomes of interest being cerebellar ectopia, syrinx, level of conus, filum < 2mm, fatty filum, and spinal dysraphism. Results 105 studies were evaluated in 54 male and 51 female patients (mean age 19.2 months). The average combined scan time of the limited sequences was 15 minutes compared to 35 minutes for conventional protocols (delta = 20 minutes). The average percent agreement between full and limited sequences was > 95% in all but identifying a filum < 2mm, where the percent agreement was 87%. Using limited MR sequences had high sensitivity (> 0.91) and specificity (> 0.99) for the detection of cerebellar ectopia, syrinx, fatty filum, and spinal dysraphism. Conclusion This study demonstrates that selected spinal imaging sequences allow for consistent and accurate diagnosis of specific clinical conditions. A limited spine imaging protocol has potential as a screening test to reduce the need for full sequence MRI scans. Further work is needed to determine utility of selected imaging for other clinical indications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».