Gender, indigeneity and mining
Notice bibliographique
Résumé
The mining industry has been found to provide economic opportunities for local Indigenous communities, but these benefits are not always distributed equally. For instance, there is evidence of gendered socio-economic impacts of mining within traditional lands or treaty territories of Indigenous communities that have resulted in instances of violence against women. In Canada, the 2019 National Inquiry report on Missing and Murdered Indigenous Women and Girls (MMIWG) revealed the linkages between mining and extractive activities with spikes in violence against Indigenous women, girls, and gender-diverse people. The report includes five recommendations that are related to extractive and development activities to address the rights and safety of Indigenous women in mining territories. In this chapter, authors build upon the premise that mining companies have a responsibility to uphold Indigenous women’s needs and wants through meaningful engagement that is consistent with the 2019 National Inquiry report. They emphasize that there are well-documented advantages to involving Indigenous women as significant rights-holders in projects. This chapter first examines the literature regarding Indigenous women’s experiences with extractive mining projects in resource-based communities in Canada. The authors identify the context of gender and mining, including violence against Indigenous women. Second, they determine the extent and significance of Indigenous women’s involvement in the mining sector. Third, this chapter explores opportunities and strategies that affect the wants and needs of Indigenous women that aim to counter racism, sexism, and misogynistic patterns observed within the mining sector. Last, highlighted is the relevance of these findings for a range of actors involved in policy, practices, planning, and corporate behaviours. Overall, this chapter finds that Indigenous women are essential actors at the nexus of mining companies and local communities. The authors believe that acknowledging this role can improve Indigenous women’s realities and agency while contributing to the equitable development of mining economies in Indigenous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».