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Enregistrement W4323310517 · doi:10.5195/ijms.2022.1850

Exploring the Disproportionate Impact of COVID-19 in Older Adults in Canada

2023· article· en· W4323310517 sur OpenAlexaboutno aff
Mujtaba H. Shah, Karan Gupta, Yamini Sharma, Vineeta Singh, Carla Emilia Ibarra, Kajan Kugathasan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Students · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityMedicineQuartileSocial distancePovertyGerontologyPublic healthPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careDemographyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Many patients recovered from Covid-19 without requiring any critical treatment, vulnerable populations such as older people, especially those with comorbidities, are more likely to develop a severe infection and face higher mortality rates. Background: Why are older Adults are Higher Risk? The majority of older adults have comorbid conditions, which are associated with a higher risk for COVID-19. Many live in residential care homes, which have seen the highest number of COVID-19 cases due to tightly shared living spaces. With weakened immune systems, older adults living in poverty face additional challenges in protecting themselves from the virus, as it is difficult for them to comply with public health measures such as social distancing. 32.5% of individuals in the lowest income quartile were hospitalized due to COVID19, compared to only 11.4% of individuals from the highest income quartile. Methods: The data was retrieved from the Canadian MIS Database (CMDB) and the discharge abstract database (DAD). The CMDB contains financial and statistical operations information on public hospitals and regional health authorities across Canada. Case selection is based on COVID-19 diagnosis codes available in the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems. Results: Elderly faced higher rates of hospitalization during the pandemic. The average length of hospital stay was also higher for older adults—hospitalizations of individuals under age 65 without comorbidity 41,707 with comorbidity 12,372. Hospitalizations of individuals 65 and older without comorbidity were 22,221 with comorbidity 24,731. Higher Hospitalization rates and issues of inequality in the healthcare system globally. As the pandemic progressed, hospitalization increased in number significantly. The average length of stay for individuals younger than age 65 without comorbidity is 7.7 days compared to 17.0 days in patients with comorbidity. The average full length of stay for individuals 65 and older without comorbidity was 13.2 days, While in patients with comorbidity 19.2 days. Older adults had higher in-facility death rates due to COVID-19 hospitalization. The in-facility death rate of individuals younger than 65 without comorbidity is 2.5%, With comorbidity at 12.9%. In-facility death rate of individuals 65 and older without comorbidity is 14.4%, with comorbidity at 23.2%. Conclusion: By analyzing and comparing various hospitalization rates for Canada, the precise data indicate that older adults have been disproportionately impacted by COVID-19. It is now important to determine the underlying structural issues that have caused this inequality to prioritize healthy aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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