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Enregistrement W4323310550 · doi:10.5195/ijms.2022.1803

Pycnodysostosis- A Rare Diagnosis Not to Miss

2023· article· en· W4323310550 sur OpenAlexaff
Ahmed Al Montasir, Swapna R Mondal, Mustaque Ahmed A., Bipin K Shah, Prakash Oli, Parvat Kuwar Chhetri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Students · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical ExaminerCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily historyShort staturePhysical examinationMedical historyOsteosclerosisMalunionSkullDentistryHypoplasiaPediatricsSurgeryRadiologyNonunion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pycnodysostosis derived from the Greek words pycnos-density, dys-defect, ostosis-bone is a rare inherited disorder of the bone with an incidence of 1.7 per million births. It is one of the lysosomal storage disorders with a deficiency of enzyme cathepsin K. Along with a history of repeated fractures of the bones, patients with Pycnodysostosis have a short stature, dolichocephalic skull, obtuse mandibular angle, short terminal phalanx. They also have dental abnormalities such as the delayed eruption of permanent teeth, and double rows of teeth. Mild psychomotor problems were noted in a few individuals. Pycnodysostosis is diagnosed by clinical and radiological features as there is no diagnostic criterion. Skulls show open fontanels, generalized osteosclerosis, loss of the normal angle of the jaw, and hypoplasia of facial bones. Social and occupational support needed to prevent recurrent fractures. Orthopaedic and orthodontic cares are needed. Case: A non-diabetic normotensive male of 63 years presented to the medicine outpatients department (OPD) with complaints of burning type, non-radiating moderate intensity pain in the epigastric region for three months following taking of NSAIDs. He gave a history of fractures of different bones following minimal trauma since his childhood and used to take NSAIDs every now and then. He did take orthopaedic consultation for those fractures but the underlying pathophysiology was not explored. Malunion of long bones resulted in a deformed limb. The rest of his past medical history and family history was unremarkable. On clinical examination, we found the patient had short stature with proportionately short limbs. He had dysmorphic features with a large head, small facial structures, frontal and bilateral parietal bossing. Examination of the oral cavity revealed a narrow high arched palate and hypoplastic, overcrowded teeth. His digits were short and stubby. The lower limbs of the patient have angular deformities that resulted from malunion of bones from previous fracture. Haematological and biochemical investigations were normal. Chest X-ray showed multiple ribs fracture on the right side. The patient's clavicle was normal in X-ray. Both tibia and fibula showed a malunited fracture in diaphysis. Computed tomography (CT) of the skull, as well as 3D reconstruction of CT, found open fontanelles and widening of sutures (Figure). Frontal and parietal bossing was noted. There was hypoplasia of the air sinuses. CT scans showed dysplasia of the bones of the face and hands. Hypoplasia was noted in the terminal phalanx of fingers. An endoscopy of the upper gastrointestinal tract found multiple erosion around the antrum of the stomach. Considering the clinical and radiological feature diagnosis of Pycnodysostosis with NSAIDs-induced antral erosion was made. The patient and his caregivers were briefed about the diagnosis. Consultation from a multidisciplinary team was done concerning his treatment. Conclusion: It is important to diagnose Pycnodysostosis early as it allows proper planning to prevent future fractures. While assessing a patient with short stature with a history of repeated bone fracture Pycnodysostosis should be considered along with other differentials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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