Trauma-Related Clinical Practice Variation in Dutch Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
Structural insights in the use of protocols and the extent of practice variation in EDs are lacking. The objective is to determine the extent of practice variation in EDs in The Netherlands, based on specified common practices. We performed a comparative study on Dutch EDs that employed emergency physicians to determine practice variation. Data on practices were collected via a questionnaire. Fifty-two EDs across The Netherlands were included. Thrombosis prophylaxis was prescribed for below-knee plaster immobilization in 27% of EDs. Vitamin C was prescribed in 50% of EDs after a wrist fracture. Splitting of applied casts to the upper or lower limb was performed in one-third of the EDs. Analysis of the cervical spine after trauma was performed by the NEXUS criteria (69%), the Canadian C-spine Rule (17%) or otherwise. The imaging modality for cervical spine trauma in adults was a CT scan (98%). The cast used for scaphoid fractures was divided between the short arm cast (46%) and the navicular cast (54%). Locoregional anaesthesia for femoral fractures was applied in 54% of the EDs. EDs in The Netherlands showed considerable practice variation in treatments among the subjects studied. Further research is warranted to gain a full understanding of the variation in practice in EDs and the potential to improve quality and efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».