Blood levels of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in systemic lupus erythematous (SLE): a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives BDNF has been implicated in the pathophysiology of systemic lupus erythematosus (SLE), especially its neuropsychiatric symptoms. The purpose of this study was to investigate the profile of blood BDNF levels in patients with SLE. Methods We searched PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library for papers that compared BDNF levels in SLE patients and healthy controls (HCs). The Newcastle–Ottawa scale was used to assess the quality of the included publications, and statistical analyses were carried out using R 4.0.4. Results The final analysis included eight studies totaling 323 healthy controls and 658 SLE patients. Meta-analysis did not show statistically significant differences in blood BDNF concentrations in SLE patients compared to HCs (SMD 0.08, 95% CI [ − 1.15; 1.32], P value = 0.89). After removing outliers, there was no significant change in the results: SMD -0.3868 (95% CI [ − 1.17; 0.39], P value = 0.33. Univariate meta-regression analysis revealed that sample size, number of males, NOS score, and mean age of the SLE participants accounted for the heterogeneity of the studies (R 2 were 26.89%, 16.53%, 18.8%, and 49.96%, respectively). Conclusion In conclusion, our meta-analysis found no significant association between blood BDNF levels and SLE. The potential role and relevance of BDNF in SLE need to be further examined in higher quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».