Anionic and Ampholytic High-Amylose Starch Derivatives as Excipients for Pharmaceutical and Biopharmaceutical Applications: Structure-Properties Correlations
Notice bibliographique
Résumé
Many chemical modifications of starch are realized in organic (mostly methanol) phase, allowing high degrees of substitution (DS). Some of these materials are used as disintegrants. To expand the usage of starch derivative biopolymers as drug delivery system, various starch derivatives obtained in aqueous phase were evaluated with the aim to identify materials and procedures which would generate multifunctional excipients providing gastro-protection for controlled drug delivery. Chemical, structural and thermal characteristics of anionic and ampholytic High Amylose Starch (HAS) derivatives under powder (P), tablet (T) and film (F) forms were evaluated by X-ray Diffraction (XRD), Fourier Transformed Infrared (FTIR) and thermogravimetric analysis (TGA) methods and correlated with the behavior of tablets and films in simulated gastric and intestinal media. At low DS, the HAS carboxymethylation (CMHAS) in aqueous phase, generated tablets and films that were insoluble at ambient conditions. The CMHAS filmogenic solutions, with a lower viscosity, were easier to cast and gave smooth films without the use of plasticizer. Correlations were found between structural parameters and the properties of starch excipients. Compared to other starch modification procedures, the aqueous modification of HAS generated tunable multifunctional excipients that may be recommended for tablets and functional coatings for colon-targeted formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».