Notice bibliographique
Résumé
Trapped sediment has robbed roughly 50,000 large dams worldwide of an estimated 13% to 19% of their combined original storage capacity, and total losses will reach 23% to 28% by 2050, according to United Nations (UN) research.The global loss from original dam capacity foreseen by mid-century-from ~6,300 billion to ~4,650 billion m 3 in 2050, a difference of ~1,650 billion m 3roughly equals the annual water use of India, China, Indonesia, France, and Canada combined.The United Nations University's (UNU's) Canadian-based Institute for Water, Environment and Health (INWEH) applied previously determined storage loss rates in various areas worldwide to large dams in 150 countries to forecast cumulative reservoir storage losses by country and region as well as globally.The study shows that the United Kingdom, Panama, Ireland, Japan, and Seychelles will experience the highest water storage losses by 2050-between 35% and 50% of their original capacities.By contrast, Bhutan, Cambodia, Ethiopia, Guinea, and Niger will be the five least-affected countries, losing less than 15% by mid-century.Duminda Perera coauthored the study, "Present and Future Losses of Storage in Large Reservoirs Due to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».