Asthma occurrence in children and early life systemic antibiotic use: an incidence density study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results of studies evaluating the relationship between asthma occurrence and early life antibiotic use have been conflicting. The aim of this study was to investigate the relationship between occurrence of asthma in children and systemic antibiotic use in the first year of life based on an incidence density study with careful consideration of the temporal aspects of the determinant-outcome relationship. METHODS: We conducted an incidence density study nested in a data collection project with information on 1128 mother-child pairs. Systemic antibiotic use in the first year of life was defined as excessive (≥ 4 courses) vs. non-excessive (< 4 courses) use based on information from weekly diaries. Events (cases) were defined as the first parent-reported occurrence of asthma in a child between 1 and 10 years of age. Population time 'at risk' was probed by sampling population moments (controls). Missing data were imputed. Multiple logistic regression was used to assess the association between current first asthma occurrence (incidence density) and systemic antibiotic use in the first year of life, to evaluate effect modification and adjust for confounding. RESULTS: Forty-seven first asthma events and 147 population moments were included. Excessive systemic antibiotic use in the first year of life showed more than twice the incidence density of asthma compared to non-excessive use (adjusted IDR [95% CI]: 2.18 [0.98, 4.87], p = 0.06). The association was more pronounced in children who have had lower respiratory tract infections (LRTIs) in the first year of life compared to children who had no LRTIs in the first year of life (adjusted IDR [95% CI]: 5.17 [1.19, 22.52] versus 1.49 [0.54, 4.14]). CONCLUSIONS: Excessive use of systemic antibiotics in the first year of life may play a role in the genesis of asthma in children. This effect is modified by the occurrence of LRTIs in the first year of life, with a stronger association observed in children experiencing LRTIs in the first year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».