EFL Learning and Vision 2030 in Saudi Arabia: A Critical Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vision 2030 is a key economic transformation plan for Saudi Arabia conceived in 2016. It envisions the shift from oil to a knowledge-based global economy. Along with this historical event, Saudi Arabia undergoes another historic transformation, i.e., the strategic growth of EFL learning in the domain of education in the second decade of the twenty-first century. Since economy and education go hand in hand, scholars wonder whether EFL learning induces Saudi Vision 2030 or vice versa. The relation between them is causal by nature, but the order of effect is inexplicit. If Saudi Vision 2030 motivates EFL learning, then its present situation is inadequate for the fulfillment of the Vision. If not, then how the inadequate EFL competency of Saudi student can contributes to the visionary transformation of Saudi Arabia. Hence, the problem is an essential concern in academic understanding since its resolution redefines both EFL learning and Vision 2030 of Saudi Arabia. The study uses qualitative research on the existing scholarly books and articles on EFL learning and Saudi Vision 2030 to understand the causal order of these phenomena, to illustrate the present condition and explain interrelation of EFL Learning and Vision 2030 of Saudi Arabia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle