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Enregistrement W4323315144 · doi:10.3390/en16052460

Thermodynamic Performance of a Cogeneration Plant Driven by Waste Heat from Cement Kilns Exhaust Gases

2023· article· en· W4323315144 sur OpenAlexaff
Baby-Jean Robert Mungyeko Bisulandu, Adrian Ilinca, Marcel Tsimba Mboko, Lucien Mbozi Mbozi

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCogenerationKilnWaste managementWaste heatEngineeringEnvironmental scienceExergyFossil fuelRenewable energyEnvironmental engineeringProcess engineeringPetroleum engineeringMechanical engineeringElectricity generationHeat exchangerThermodynamicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dwindling and scarcity of fossil energy sources is the basis of the energy transition, where renewable resources are increasingly valued. The purpose of the cogeneration system studied in this article is to recover the residual heat from the gases coming out of the chimneys of the cement kilns, to produce at the same time the electricity and the heat required for offices and residential houses of cement workers. Cement kilns are reputed to be energy-intensive, generating excessive heat losses. These heat losses are found mainly in the conduction–convective and radiative modes, representing about 26% of the overall heat input to the system. Nevertheless, the gases at the chimney outlet can still have temperatures between 250 and 350 °C, which presents a non-negligible potential for a cogeneration system. This study compares the thermal performance of different cogeneration plant configurations (KCA, KCB, and KCC systems) using the Kalina cycle to determine the best one. Several assumptions were made to reduce the complexity of the model. MATLAB and Excel software were used to solve the system of equations. After extensive analysis of the results, the KCA system showed the best performance, compared to the KCB and KCC systems, with a thermal efficiency of 22.15%, an exergy efficiency of 45.12%, and a net electrical capacity of 2565.03 kWe. Model sensitivity to concentration, temperature, and pressure variations also gave the KCA system the best-performing system. Evaluation of the excess heat flux removed from the process yields values of 7368.20 kW, 7421.86 kW, and 8094.15 kW for the KCA, KCB, and KCC systems. The results of this article serve as a decision support tool for installing the cogeneration system via the Kalina cycle in cement installations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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