Advances in cranberry insect pest management: A literature synthesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past three decades, an increasing body of entomological research has been published on integrated pest management (IPM) in cranberries ( Vaccinium macrocarpon Aiton). However, no paper has been published that synthesizes the existing literature. This paper fills this gap by analyzing 139 peer- and editor-reviewed articles that were data driven and had direct relevance to the subject of insect pests or insect pest management of V. macrocarpon . Results show that the top three studied insect pests of cranberries have been Sparganothis fruitworm ( Sparganothis sulfureana Clemens), blackheaded fireworm ( Rhopobota naevana Hübner), and cranberry fruitworm ( Acrobasis vaccinii Riley). The regions with the most published entomological papers on cranberry IPM research have been New Jersey, Massachusetts, and Wisconsin in the United States, followed by British Columbia in Canada. Among IPM tactics, published research on chemical control, as well as on host-plant resistance, has increased likely due to recent advances on newer, reduced-risk insecticides and high-yielding cultivars; while published research focusing on behavioral control has declined likely due to the cost of these tactics. There are no consistent trends in published research on natural and biological control or cultural control. These historical research trends are important when considering regulatory changes on insecticide use, such as the Food Quality Protection Act of 1996 in the United States, which resulted in the banning and restrictions of certain broad-spectrum insecticides. As more insecticides are banned or restricted and global and organic cranberry production increases, we anticipate further advances in research related to sustainable IPM tactics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle