Use of non-medical cannabis in epilepsy: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The use of medical cannabis among people with epilepsy (PWE) has been garnering increasing interest. In this scoping review, we aimed to summarize the literature on recreational/non-medical cannabis (NMC) use in PWE, focusing on the experience, habits, and beliefs of PWE regarding NMC. Methods: Four databases (OVID Medline, OVID Embase, Ovid APA PsycInfo, and Web of Science) were searched for studies describing NMC use in PWE. NMC was defined as cannabis products procured from sources other than by prescription. Studies that consisted in original research and that detailed the experience, habits, and/or beliefs of PWE regarding NMC use were included in the analysis. Data pertaining to study identification, demographics, NMC use, and epilepsy characteristics were extracted. Descriptive statistical analyses and reflexive thematic analyses were performed to map these data. Results: In total, 3,228 records were screened, and 66 were included for analysis: 45 had mainly adult samples, whereas 21 had mainly pediatric samples. Most studies were published after 2010, originated from the USA, and were cross-sectional. The median number of PWE using cannabis in these studies was 24.5 (1-37,945). No studies showcased elderly PWE, and most had predominantly Caucasian samples. The lifetime prevalence of NMC use in PWE was variable, ranging between 0.69 and 76.8%. Factors frequently associated with NMC use in PWE were male sex, younger adult age, and lower education status. Children with epilepsy took NMC primarily for seizure control, using high CBD/THC ratios, and only orally. Adults with epilepsy took NMC for various reasons including recreationally, using variable CBD/THC ratios, and predominantly through smoking. The majority of PWE across all studies perceived that NMC aided in seizure control. Other aspects pertaining to NMC use in PWE were rarely reported and often conflicting. Conclusion: The literature on NMC use in PWE is sparse and heterogeneous, with many salient knowledge gaps. Further research is necessary to better understanding the experience, habits, and beliefs of PWE pertaining to NMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».