Trends of national and sub-national burden attributed to kidney dysfunction risk factor in Iran: 1990-2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kidney dysfunction is a risk factor for cardiovascular disease and chronic kidney disease. Herein, we aimed to describe the attributable burden of kidney dysfunction at the national and sub-national levels in Iran. Methods: The Global Burden of Disease (GBD) 2019 data were extracted on the deaths, disability-adjusted life years (DALYs), years of life lost, and years lived with disability attributed to the risk factor of kidney dysfunction by age and sex at the national and provincial levels from 1990-2019. Also, risk exposure was reported by summary exposure value (SEV) with a range of 0 to 100. The estimated values were based on a comparative risk assessment framework. Results: In 2019, the age-standardized death rate and age-standardized DALYs rate attributable to kidney dysfunction were 58.2 (95% uncertainty interval of 48.8-68.1) and 1127.2 (981.1-1282.7) per 100,000 population in Iran, respectively. Also, the Sistan and Baluchistan province (1729.3 [1478.3-2006.4]) and the province of Tehran (681.9 [571.4-809.8]) had the greatest and lowest age-standardized DALYs rates, respectively. Nationally, SEVs increased from 22.8 to 26.2. The age-standardized burden attributable to kidney dysfunction had a positive association with age advancement. The attributable age-standardized deaths and DALYs rates in all socio-demographic index regions decreased from 1990-2019. Also, the highest and lowest attributable age-standardized DALYs rates of kidney dysfunction came from ischemic heart disease and peripheral artery disease in 2019, respectively. Conclusion: Although the attributed age-standardized DALYs and death rates decreased from 1990-2019, risk exposure increased and remains a crucial risk factor in Iran. Therefore, policymakers should consider preparing a preventive program that takes into account different levels of prevention of kidney dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».