Protecting the public interest when regulating health professionals providing virtual care: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtual care is transforming the nature of healthcare, particularly with the accelerated shift to telehealth and virtual care during the COVID-19 pandemic. Health profession regulators face intense pressures to safely facilitate this type of healthcare while upholding their legislative mandate to protect the public. Challenges for health profession regulators have included providing practice guidance for virtual care, changing entry-to-practice requirements to include digital competencies, facilitating interjurisdictional virtual care through licensure and liability insurance requirements, and adapting disciplinary procedures. This scoping review will examine the literature on how the public interest is protected when regulating health professionals providing virtual care. METHODS: This review will follow the Joanna Briggs Institute (JBI) scoping review methodology. Academic and grey literature will be retrieved from health sciences, social sciences, and legal databases using a comprehensive search strategy underpinned by Population-Concept-Context (PCC) inclusion criteria. Articles published in English since January 2015 will be considered for inclusion. Two reviewers will independently screen titles and abstracts and full-text sources against specific inclusion and exclusion criteria. Discrepancies will be resolved through discussion or by a third reviewer. One research team member will extract relevant data from the selected documents and a second will validate the extractions. DISCUSSION: Results will be presented in a descriptive synthesis that highlights implications for regulatory policy and professional practice, as well as study limitations and knowledge gaps that warrant further research. Given the rapid expansion of virtual care provision by regulated health professionals in response to the COVID-19 pandemic, mapping the literature on how the public interest is protected in this rapidly evolving digital health sector may help inform future regulatory reform and innovation. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: This protocol is registered with the Open Science Framework ( https://doi.org/10.17605/OSF.IO/BD2ZX ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».