Toward low-loss mid-infrared Ga2O3–BaO–GeO2 optical fibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of efficient and compact photonic systems in support of mid-infrared integrated optics is currently facing several challenges. To date, most mid-infrared glass-based devices are employing fluoride or chalcogenide glasses (FCGs). Although the commercialization of FCGs-based optical devices has rapidly grown during the last decade, their development is rather cumbersome due to either poor crystallization and hygroscopicity resilience or poor mechanical-thermal properties of the FCGs. To overcome these issues, the parallel development of heavy-metal oxide optical fiber from the barium-germanium-gallium oxide vitreous system (BGG) has revealed a promising alternative. However, over 30 years of fiber fabrication optimization, the final missing step of drawing BGG fibers with acceptable losses for meters-long active and passive optical devices had not yet been reached. In this article, we first identify the three most important factors that prevent the fabrication of low-loss BGG fibers i.e., surface quality, volumic striae and glass thermal-darkening. Each of the three factors is then addressed in setting up a protocol enabling the fabrication of low-loss optical fibers from gallium-rich BGG glass compositions. Accordingly, to the best of our knowledge, we report the lowest losses ever measured in a BGG glass fiber i.e., down to 200 dB km −1 at 1350 nm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle