Initial Experiences of Selective RET Inhibitor Selpercatinib in Adults with Metastatic Differentiated Thyroid Carcinoma and Medullary Thyroid Carcinoma: Real-World Case Series in Korea
Notice bibliographique
Résumé
-altered thyroid cancer. We present four cases of patients with advanced thyroid cancer who were treated with selpercatinib. The first patient was a 63-year-old male with advanced medullary thyroid cancer (MTC) treated with vandetanib. Six months ago, he had an intracranial hemorrhage and swallowing difficulty. He started selpercatinib with percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG). For 11 months, a partial response (PR) was observed stably with PEG administration without any more cardiovascular events. The second patient was a 67-year-old female with advanced MTC treated with vandetatib. After selpercatinib treatment, a PR was observed for most metastatic sites, including choroidal metastasis. The third patient was a 32-year-old female with advanced papillary thyroid cancer (PTC) without history of systematic treatment. For six months, a PR was observed at her metastatic site with manageable adverse events. The last patient was a 59-year-old female with advanced PTC treated with lenvatinib. She suffered from a panic disorder and pleural pain due to metastasis during lenvatinib treatment. After selpercatinib treatment, her pain and panic symptoms were improved. Facing varying clinical obstacles of the real world, selpercatinib safely proved remarkable therapeutic efficacy regardless of previous treatment or metastatic site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».