Impact of Ethical Ideologies on Students’ Attitude toward Animals—A Pakistani Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Idealism and relativism are components of ethical ideologies which have been explored in relation to animal welfare and attitudes, and potential cultural differences. The present study investigated how ethical ideologies influenced attitude toward animals among undergraduate students. With the help of stratified random sampling, 450 participants were selected from both private and public sector universities in Pakistan. Research instruments consisted of a demographic sheet, the Ethics Position Questionnaire (EPQ), the Animal Attitude Scale-10-Item Version (AAS-10), and Animal Issue Scale (AIS). The study hypotheses were explored by employing various statistical analyses like Pearson Product Moment Correlation, independent sample t-test, ANOVA, and linear regression. Results revealed that there was a significant positive relationship between ethical ideologies (idealism and relativism) and attitude toward animals in students. Results further showed that students who consumed meat less frequently scored higher on relativism as compared to those who consumed meat more frequently (however, the effect size was small). It was also found that senior students held more idealistic ideologies as compared to freshman students. Finally, idealism positively predicted concern for animal welfare among students. The current study shed light on how ethical ideologies can shape and influence animal welfare. It further highlighted the potential cultural differences for the study variables by allowing for comparison with other published studies. By understanding these dynamics better, researchers will be better equipped to help students become informed citizens that may also influence future decision-making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».