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Enregistrement W4323319384 · doi:10.1007/s10341-023-00842-7

The Effect of Aminoethoxyvinylglycine and Dynamic Controlled Atmosphere on the Storage of ‘Bartlett’ Pear

2023· article· en· W4323319384 sur OpenAlexafffund
A. Harrison Wright, Robert K. Prange

Notice bibliographique

RevueErwerbs-Obstbau · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensUniversity of GuelphNova Scotia Department of AgricultureAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPEARPreharvestPyrus communisHorticultureSofteningAcetaldehydeControlled atmosphereChemistryFleshCold storageBotanyPostharvestBiologyEthanolMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Storage trials of 4 and 8 months’ duration, using ‘Bartlett’ pear ( Pyrus communis ) fruit treated with and without aminoethoxyvinylglycine (AVG) and stored using ultra low oxygen (ULO) storage (1.5 kPa O 2 ) versus dynamic controlled atmosphere (DCA) (≈ 0.6–0.7 kPa O 2 ) based on chlorophyll fluorescence were conducted over 2 years. AVG applied preharvest and DCA storage produced pears with significantly lower respiration, ethylene, acetaldehyde, ethyl acetate and ethanol post-storage compared to the other treatment combinations. Lower volatiles reflected a higher level of fruit quality. AVG + DCA also exhibited greater green color and firmness retention than the other treatment combinations. There were few disorders in both years of study, with no correlation with field and storage treatments, with the exception of pear scuffing, which was only present in year 2. The incidence of scuffing was positively associated with both fruit softening and yellowing, with DCA + AVG showing the lowest incidence (10%) and ULO + control, the highest (65%). Softening occurred during the shelf life period, as required, and was not an issue for any treatment combination. However, uneven degreening was a concern for fruit treated with DCA + AVG (mainly when firmness at harvest was > 85 N). Future research on higher maturity levels at harvest or reduced AVG rates could address this concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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