Texture-dependent bending behaviors of extruded AZ31 magnesium alloy plates
Notice bibliographique
Résumé
The relatively insufficient knowledge of the deformation behavior has limited the wide application of the lightest structure material-Mg alloys. Among others, bending behavior is of great importance because it is unavoidably involved in various forming processes, such as folding, stamping, etc. The hexagonal close-packed structure makes it even a strong texture-dependent behavior and even hard to capture and predict. In this regard, the bending behaviors are investigated in terms of both experiments and simulations in the current work. Bending samples with longitudinal directions inclined from the transverse direction by different angles have been prepared from an extruded AZ31 plate, respectively. The moment-curvature curves and strain distribution have been recorded in the four-point bending tests assisted with an in-situ digital image correlation (DIC) system. A crystal-plasticity-based bending-specific approach named EVPSC-BEND was applied to bridge the mechanical response to the microstructure evolution and underlying deformation mechanisms. The flow stress, texture, twin volume fraction, stress distribution, and strain distribution evolve differently from sample to sample, manifesting strong texture-dependent bending behaviors. The underlying mechanisms associated with this texture dependency, especially the occurrence of both twinning and detwinning during the monotonic bending, are carefully discussed. Besides, the simulation has been conducted to reveal the moment-inclination angle relation of the investigated AZ31 extruded plate in terms of the polar coordinate, which intuitively shows the texture-dependent behaviors. Specifically, the samples with longitudinal directions parallel to the extruded direction bear the biggest initial yielding moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».