Digging for accountability in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada is a prominent leader in the global extractive sector, with more than 800 Canadian mining corporations active in over 100 countries across the globe. Canadian mining assets overseas are valued at $144.2 billion, accounting for approximately 65% of the nation’s total mining assets. However, Canada’s dominance in the international mining industry has come at a cost, especially for the Global South. Historically, Canadian mining corporations have been under scrutiny for taking advantage of weak legal systems in underdeveloped nations. The public has become increasingly aware of alleged human rights abuses and socio-environmental disasters involving Canadian mining operations overseas. Despite these behaviours, there remains an absence in global regulatory treaties litigating corporate accountability in the extractive industry. Liabilities from mining externalities have consequently been ignored through non-binding international frameworks, national policies, and CSR. However, the legitimacy of global frameworks and CSR practice have been called into question as socio-environmental negligence remains unabated across the Global South’s extractive sector. This chapter reviews the international legal systems, national policies, and CSR mechanisms regulating the Canadian mining industry in the Global South. It specifically addresses gaps in knowledge related to Canadian foreign ownership and CSR practice in underdeveloped nations, exploring the impact of Toronto Ventures Incorporated within the Philippines as a case study for analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».