The use of ESG scores in academic literature: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Environmental, social and governance (ESG) scores are becoming increasingly relevant in academic literature and the corporate world. This is partly because the themes covered by ESG scores are intended to resolve multiple major social and environmental issues. However, there is little consensus among academics about the definition of ESG scores and their measures. Many scholars have used ESG scores to represent various issues. The purpose of this study is to gather all definitions that were used by scholar when using ESG scores in their research. Design/methodology/approach This systematic literature review aims to identify how ESG scores are presented in the academic literature. A total of 4,145 articles were identified, of which 342 articles from influential peer-reviewed journals were retained. Findings In the articles, five different thematic definitions emerged in terms of how scholars have used ESG scores in their research: sustainability, corporate social responsibility, disclosure, finance and the analysis of ESG scores. Although some definitions are consistent with the methodologies of the agencies that produce ESG scores, others raise further questions. Caution is required when using ESG scores as a metric. They represent financial adjusted risk-return for some and are used to express business sustainability for others. Research limitations/implications Only top-ranked journals were analyzed. In addition, only the key terms “ESG Score” and “ESG Scores” were used to gather all research papers. Practical implications Researchers could improve the accuracy of their results by developing specific methodologies that are closely related to the issues intended to be measured. The underlying variables composing the ESG scores could be used instead of the final score for more accurate environmental or social issues measurements. Originality/value This research shows that scholars use ESG scores to represent multiple issues that are not always captured by ESG scores’ official methodologies. ESG scores can express the overall performance of environmental and social issues, but they cannot be used to track specific underlying issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,072 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».