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Enregistrement W4323321523 · doi:10.1097/ceh.0000000000000490

The Definitions and Conceptualizations of the Practice Context in the Health Professions: A Scoping Review

2023· review· en· W4323321523 sur OpenAlexaff
Aliki Thomas, Annie Rochette, Muhammad Zafar Iqbal, Rebecca Ataman, Christina St‐Onge

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research CouncilWilliam Osler Health SystemCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLContext (archaeology)Context effectHealth careConstruct (python library)PsychologyAgency (philosophy)Medical educationApplied psychologyMedicineNursingPsychological interventionSociologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Health care professionals work in different contexts, which can influence professional competencies. Despite existing literature on the impact of context on practice, the nature and influence of contextual characteristics, and how context is defined and measured, remain poorly understood. The aim of this study was to map the breadth and depth of the literature on how context is defined and measured and the contextual characteristics that may influence professional competencies. METHODS: A scoping review using Arksey and O'Malley's framework. We searched MEDLINE (Ovid) and CINAHL (EBSCO). Our inclusion criteria were studies that reported on context or relationships between contextual characteristics and professional competencies or that measured context. We extracted data on context definitions, context measures and their psychometric properties, and contextual characteristics influencing professional competencies. We performed numerical and qualitative analyses. RESULTS: After duplicate removal, 9106 citations were screened and 283 were retained. We compiled a list of 67 context definitions and 112 available measures, with or without psychometric properties. We identified 60 contextual factors and organized them into five themes: Leadership and Agency, Values, Policies, Supports, and Demands. DISCUSSION: Context is a complex construct that covers a wide array of dimensions. Measures are available, but none include the five dimensions in one single measure or focus on items targeting the likelihood of context influencing several competencies. Given that the practice context plays a critical role in health care professionals' competencies, stakeholders from all sectors (education, practice, and policy) should work together to address those contextual characteristics that can adversely influence practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0280,036
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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