Trends in Lake Erie zooplankton biomass and community structure during a 25-year period of rapid environmental change
Notice bibliographique
Résumé
Zooplankton play a key role in aquatic ecosystems, providing potential top-down control on phytoplankton and linking primary production to higher trophic levels. Thus, knowledge of zooplankton dynamics is fundamental to any assessment of the impacts of human driven rapid environmental change on lakes. Lake Erie has undergone eutrophication since the 1990s, resulting in summer harmful cyanobacterial blooms, dominated by Microcystis aeruginosa, since approximately 2003 in the western basin (WB) and 2008 in the central basin (CB). The effect of eutrophication on zooplankton in Lake Erie is unclear; few studies have characterized trends in zooplankton biomass and community structure during this period of rapid change. We used the Lake Erie Plankton Abundance Study (LEPAS) zooplankton dataset to analyze interannual trends in the dynamics of eight major zooplankton groups in the WB and CB during 1995–2020. In both basins, we found directional change in zooplankton biomass and community structure. These directional trends in zooplankton biomass overlaid approximate five-year cycles in nearly all taxa, potentially linked to the El Niño Southern Oscillation. Eutrophication was associated with an increase in the summer biomass of total zooplankton, calanoids, and large cladocerans but surprisingly, not cyclopoids, rotifers or small cladocerans. The surprisingly positive or neutral effect of eutrophication and M. aeruginosa on zooplankton biomass may be due to a combination of bottom-up (e.g. concurrent increases in more edible algae) and top-down (e.g. changes in planktivory) forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».