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Enregistrement W4323339041 · doi:10.21037/tp-22-247

Direct costs of community-acquired pneumonia for hospitalized children in Shanghai, China from 2018 to 2020: a cross-sectional analysis

2023· article· en· W4323339041 sur OpenAlexaff
Yingzi Ye, Ling Su, Yonghao Gui, Quan Lu, Jianguo Hong, Daoyang Wang, Danping Gu, Collin K. K. Yong, Ying Gu, Guoying Huang, Hong Xu, Libo Wang, Ying Wang, Hui Yu, Rui Feng, Xiaobo Zhang

Notice bibliographique

RevueTranslational Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésMedicineCross-sectional studyPneumoniaChinaPediatricsEnvironmental healthIntensive care medicineInternal medicinePathologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Community-acquired pneumonia (CAP) is an acute respiratory infection with a high clinical and economic burden. Clarifying the burden is important for health policy making. However, there is inadequate data on the economic burden of childhood CAP in China. In this study, the direct disease burden of CAP in children was analyzed using city-level data. Methods: A cross-sectional study of the direct costs of CAP for hospitalized children aged 28 days to 18 years old in Shanghai from January 2018 to December 2020 was performed. Information, including the hospitalization costs from the first page of the children’s hospitalized medical records, was obtained. The direct costs included medical services, diagnostics, medications, and medical supplies. The continuous variables with non-normal distributions are expressed as the median (interquartile range). Comparisons between groups were performed using the Kruskal-Wallis H test. The enumeration data are expressed as the number (percentage), and comparisons between groups were performed using the χ2 test. Results: A total of 59 hospitals and 63,614 hospitalized CAP patients were included in this study. Significantly fewer patients were discharged in 2020 than 2018 and 2019 (6,662, 27,943, and 29,009, respectively, P<0.001). Among the patients, 27,741 patients (43.6%) were covered by social medical insurance, 13,509 (21.2%) by commercial health insurance, and 22,364 (35.2%) were self-paying. The annual total direct costs for 2018, 2019, and 2020 were 118.553, 140.865, and 40.064 million Chinese Yuan (CNY), respectively. The average direct costs per hospital stay due to pediatric CAP in Shanghai was 4,707.83 CNY in 2018, a sum that accounted for 7.3% and 16.7% of the per capita disposable income in Shanghai and China in 2018, respectively. The total costs of the group aged <1 year were significantly higher than those of the other age groups (6,271.1 vs. 3,244.3~4,610.7 CNY, P<0.001). The total costs of severe cases were significantly higher than those of non-severe cases (5,200.6 vs. 3,170.4 CNY, P<0.001). The median duration of hospital stay was 6.0 days (5.0, 8.0). Conclusions: CAP hospitalization continues to represent a high clinical and economic burden in Shanghai, China. Specialized hospitals, severe cases, and the length of hospital stay were positively correlated with inpatient costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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