Examination of Brain-Derived Neurotrophic Factor, Glial Cell Line-Derived Neurotrophic Factor, and Neurotrophin-3 Levels and Brain Volumes in Shift-Working Men: Clinical Research
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to examine the levels of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) and neurotrophin-3 (NT-3) and brain volumes in shift-working men. Material and Methods: Forty-nine men who have been working in shifts for at least 1 year were included in the study. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was used to assess sleep quality, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test and trail making test (TMT) were used to assess cognitive performance, and Beck Anxiety Inventory (BAI) was used to assess anxiety level. Afterwards, plasma BDNF, GDNF and NT-3 levels were examined. Brain volume measurement was performed. Results: Since the PSQI results of shift-working men were above 5, it was determined that they had 'poor sleep quality'. According to the BAI results, 85% of them had anxiety. Primary-secondary school graduate shift-working men had lower MoCA value and TMT-A and TMT-B test scores were higher (p <0.05).Working in shifts for 6 years or more caused a significant decrease in BDNF and NT-3 levels (p<0.05). According to the correlation analysis results, it was observed that the prefrontal cortex, dorsolateral prefrontal cortex and cerebral cortex in the left lobe of the brain were smaller in elderly shift workers (p<0.05). Conclusion: There is a decrease in BDNF and NT-3 levels in shift workers of 6 years or more. Some brain regions associated with learning and memory have been found to be in smaller volumes in older shift workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».