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Enregistrement W4323342601 · doi:10.3354/meps14276

Across the North Pacific, dietary-induced stress of breeding rhinoceros auklets increases with high summer Pacific Decadal Oscillation index

2023· article· en· W4323342601 sur OpenAlexaff
Ui Shimabukuro, Akinori Takahashi, Jumpei Okado, Nobuo Kokubun, JB Thiebot, Alexis Will, Yutaka Watanuki, BriAnne Addison, SA Hatch, JM Hipfner, Leslie Slater, BA Drummond, AS Kitaysky

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacific decadal oscillationSeabirdBiologyRange (aeronautics)Climate changeEnvironmental scienceGeographyPredationEcologyOceanographySea surface temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-colony studies of breeding seabirds may provide insights into the mechanistic links between large-scale climate variability and local changes in prey availability. In the North Pacific, the Pacific Decadal Oscillation (PDO) is a dominant climate index characterized by contrasting patterns in sea surface temperature between the western and eastern North Pacific. To examine how inter-annual variability in the PDO affects rhinoceros auklets Cerorhinca monocerata across the North Pacific, we measured inter-annual changes in nutritional stress (as reflected in plasma levels of corticosterone) of adults breeding on 5 colonies (2 and 3 colonies from the western and eastern Pacific, respectively). We also examined concurrent changes in mass and energy content of food loads delivered to chicks. We found that higher summer PDO values were associated with increased corticosterone levels and lower mass and energy contents of the food loads in both the western and eastern North Pacific colonies. Results indicated that oceanographic conditions during higher PDO values induced local changes in forage fish communities, leading to reduced prey availability, which, in turn, increased the nutritional stress of breeding birds. We conclude that the higher summer PDO index in recent years was associated with food-poor conditions for breeding rhinoceros auklets across their reproductive range, and prolonged periods of high summer PDO may be detrimental to the populations of this seabird species. Our results highlight the complexity of the mechanisms of how large-scale climate variability affects seabirds with a large geographical distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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