Validation of the Attitudes Towards Psychological Online Interventions Questionnaire Among Black Americans: Cross-cultural Confirmatory Factor Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acceptability of digital mental health interventions is a significant predictor of treatment-seeking behavior and engagement. However, acceptability has been conceptualized and operationalized in various ways, which decreases measurement precision and leads to heterogeneous conclusions about acceptability. Standardized self-report measures of acceptability have been developed, which have the potential to ameliorate these problems, but none have demonstrated evidence for validation among Black communities, which limits our understanding of attitudes toward these interventions among racially minoritized groups with well-documented barriers to mental health treatment. OBJECTIVE: This study aims to examine the psychometric validity and reliability of one of the first and most widely used measures of acceptability, the Attitudes Towards Psychological Online Interventions Questionnaire, among a Black American sample. METHODS: Participants (N=254) were recruited from a large southeastern university and the surrounding metropolitan area and completed the self-report measure via a web-based survey. A confirmatory factor analysis using mean and variance adjusted weighted least squares estimation was conducted to examine the validity of the underlying hierarchical 4-factor structure proposed by the original authors of the scale. An alternative, hierarchical 2-factor structure model and bifactor model were examined for comparative fit. RESULTS: The findings indicated that the bifactor model demonstrated a superior fit (comparative fit index=0.96, Tucker-Lewis index=0.94, standardized root mean squared residual=0.03, and root mean square error of approximation=0.09) compared with both 2- and 4-factor hierarchical structure models. CONCLUSIONS: The findings suggest that, within a Black American sample, there may be greater utility in interpreting the Attitudes Towards Psychological Online Interventions Questionnaire subscales as attitudinal constructs that are distinct from the global acceptability factor. The theoretical and practical implications for culturally responsive measurements were explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».