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Enregistrement W4323344387 · doi:10.2196/44222

Enhancing the Introduction and Scale Up of Self-Administered Injectable Contraception (DMPA-SC) in Health Systems (the EASIER Project): Protocol for Embedded Implementation Research

2023· article· en· W4323344387 sur OpenAlexvenueno aff
Colin Baynes, Petrus S. Steyn, Kenneth Sherr, James Kiarie

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited Nations Development ProgrammeUnited Nations Population FundWorld Health Organization
Mots-clésFocus groupFamily planningScarcityMedicineProtocol (science)Scale (ratio)Medical educationKnowledge managementNursingPopulationPublic relationsBusinessComputer sciencePolitical scienceMarketingAlternative medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The introduction of self-administered injectable contraception presents an opportunity to address the unmet need for family planning. As ministries of health scale up self-administered injectable contraception, there is a scarcity of knowledge on the implementation practices and contextual conditions that help and hinder these efforts. The World Health Organization has launched the "enhancing self-administered family planning through embedded research project" (EASIER) to address this challenge. OBJECTIVE: EASIER's objectives are to: (1) assess the coverage of self-injectable contraception, and the readiness of health systems to integrate it into the contraceptive method mix; (2) document strategies used to introduce and scale up self-injectable contraception and understand practices that have led to success and challenges; (3) identify the contextual factors that affect the adoption and implementation of self-injectable contraception throughout health systems; (4) understand whether implementation addresses users' preferences and needs; (5) strengthen collaboration between decision makers, researchers, and implementers; support and build capacity to use evidence. METHODS: EASIER developed a global protocol that implementation research (IR) teams in Burkina Faso, Ghana, and Kenya adapted into country-level embedded IR projects. In all countries (1) at the national level, IR teams evaluate the policy environment for scaling up by conducting a desk review and in-depth interviews; (2) at the local level, IR teams implement quantitative questionnaires on structural and organizational readiness to integrate self-injection into the method mix; (3) in "case study" localities, IR teams conduct in-depth interviews and focus group discussions with implementers, method users, and community members; and (4) IR teams use participatory action research to elicit stakeholder participation and translate findings into programmatic decisions. RESULTS: EASIER has been launched in all 3 countries. Preliminary findings are available from Burkina Faso and Kenya. In Burkina Faso, IR teams identified the need to strengthen health worker training approaches to ensure that family planning providers at primary health care facilities are adequately oriented to depo-medroxyprogesterone acetate subcutaneous (DMPA-SC) and self-injection and capacitated to initiate women to the method. In addition, they report the need for service communication strategies that reach potential users of the method with knowledge about self-injection and how to initiate the practice. In Kenya, the findings illuminate the need for practice guidelines that county health teams can use to coordinate the rollout of self-administered DMPA-SC. In addition, Kenya's findings underscore the importance of addressing logistical bottlenecks to help avoid stock-outs. CONCLUSIONS: EASIER presents a strategy to embed IR in contraceptive method introduction and scale-up, address local knowledge needs, devise ways to maximize the impact of new technologies in health systems, and build capacity for using evidence in programmatic decisions. Adaptation and implementation of country-level IR studies will advance the use of IR to strengthen family planning programs. TRIAL REGISTRATION: Australia New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12622001228774; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=384534&isReview=true. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44222.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,787
Tête enseignante GPT0,790
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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