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Enregistrement W4323345676 · doi:10.1109/tmtt.2023.3249047

Substrate-Integrated Hybrid Metallo-Dielectric Waveguide Architecture for Millimeter-Wave and Terahertz Applications

2023· article· en· W4323345676 sur OpenAlexafffund
Chunmei Liu, Louis‐Philippe Carignan, Shaoqiu Xiao, Yejun He, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWaveguideTerahertz radiationMaterials scienceOptoelectronicsExtremely high frequencyDielectricElectronic circuitIntegrated circuitLeakage (economics)Substrate (aquarium)Electronic engineeringOpticsElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In millimeter-wave (mmW) and terahertz (THz) applications, the transmission behavior along circuit structures and components, such as radiation and leakage losses, is critical for their overall performances. It is imperative to develop low-loss interconnect and transmission techniques that should be used for the construction of building circuit blocks and elements. In this work, a hybrid metallo-dielectric (MD) waveguide architecture is proposed and studied for the first time. The scheme is made of mixed substrate-integrated dielectric waveguide (SIDW) and substrate-integrated nonradiative dielectric (SINRD) waveguide, which are deployed for the design of specific building parts in consideration of respective transmission properties of the two waveguides. A back-to-back WR3-band prototype based on this hybrid scheme is investigated theoretically and validated experimentally. The hybrid MD waveguide architecture with SINRD is found to outperform the hybrid MD waveguide architecture with substrate-integrated waveguide (SIW) in terms of transmission performance and manufacturing complexity because of the advantageous features of metallized-via-free structure. The presented hybrid MD waveguide architecture shows its potential for developing low-loss highly integrated mmW and THz circuits and systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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