Substrate-Integrated Hybrid Metallo-Dielectric Waveguide Architecture for Millimeter-Wave and Terahertz Applications
Notice bibliographique
Résumé
In millimeter-wave (mmW) and terahertz (THz) applications, the transmission behavior along circuit structures and components, such as radiation and leakage losses, is critical for their overall performances. It is imperative to develop low-loss interconnect and transmission techniques that should be used for the construction of building circuit blocks and elements. In this work, a hybrid metallo-dielectric (MD) waveguide architecture is proposed and studied for the first time. The scheme is made of mixed substrate-integrated dielectric waveguide (SIDW) and substrate-integrated nonradiative dielectric (SINRD) waveguide, which are deployed for the design of specific building parts in consideration of respective transmission properties of the two waveguides. A back-to-back WR3-band prototype based on this hybrid scheme is investigated theoretically and validated experimentally. The hybrid MD waveguide architecture with SINRD is found to outperform the hybrid MD waveguide architecture with substrate-integrated waveguide (SIW) in terms of transmission performance and manufacturing complexity because of the advantageous features of metallized-via-free structure. The presented hybrid MD waveguide architecture shows its potential for developing low-loss highly integrated mmW and THz circuits and systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».