A systematic review and meta-analysis of sample size methodology for traumatic hemorrhage trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma hemorrhage remains the most common cause of preventable mortality in trauma. To guide clinical practice, RCTs provide high-quality evidence to inform clinical decision making. The clinical relevance and inferences made by RCTs are dependent on assumptions made during sample size calculation. METHODS: To describe the quality of methodology for sample size determination, we conducted a systemic review RCTs evaluating interventions that aim to improve survival in adults with trauma-related hemorrhage. Estimated and actual outcome data are compared, including components of sample size determination. RESULTS: A total of 13 RCTs were included. We noted a high rate of negative trial results (11 of 13 studies). Most studies were multi-center and conducted in North America, evaluating patients with blunt and penetrating injuries. The criteria for hemorrhagic shock varied across studies. All studies did not accurately estimate the mortality rate during sample size calculation. All but one study overestimated the mortality reduction during sample size calculation; the median absolute mortality reduction was 3%, compared with a target of 10%. Only the CRASH-2 study used a minimal clinically important different for treatment effect target. No RCTs employed prognostic enrichment. Most studies were terminated (8 of 13), mainly for futility. CONCLUSION: Taken together, this review highlights that current clinical trial methodology is limited by imprecise control group risk estimates, overly optimistic treatment effect estimates, and lack of transparent justification for such targets. These limitations result in studies at high risk for futility and potentially premature abandonment of promising therapies. Given the high morbidity and mortality of trauma-related hemorrhage, we recommend that future conduct of trauma RCTs incorporate (1) prognostic enrichment to inform baseline risk, (2) justify target treatment differences based on clinical importance and realistic estimates of feasibility, and (3) be transparent and provide justification for the assumptions made. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic Review/Meta-Analysis; Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,219 | 0,505 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».