Comparative effect of varenicline and nicotine patches on preventing repeat cardiovascular events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the comparative effectiveness of postdischarge use of varenicline versus prescription nicotine replacement therapy (NRT) patches for the prevention of recurrent cardiovascular events and mortality and whether this association differs by sex. METHODS: Our cohort study used routinely collected hospital, pharmaceutical dispensing and mortality data for residents of New South Wales, Australia. We included patients hospitalised for a major cardiovascular event or procedure 2011-2017, who were dispensed varenicline or prescription NRT patches within 90day postdischarge. Exposure was defined using an approach analogous to intention to treat. Using inverse probability of treatment weighting with propensity scores to account for confounding, we estimated adjusted HRs for major cardiovascular events (MACEs), overall and by sex. We fitted an additional model with a sex-treatment interaction term to determine if treatment effects differed between males and females. RESULTS: Our cohort of 844 varenicline users (72% male, 75% <65 years) and 2446 prescription NRT patch users (67% male, 65% <65 years) were followed for a median of 2.93 years and 2.34 years, respectively. After weighting, there was no difference in risk of MACE for varenicline relative to prescription NRT patches (aHR 0.99, 95% CI 0.82 to 1.19). We found no difference (interaction p=0.098) between males (aHR 0.92, 95% CI 0.73 to 1.16) and females (aHR 1.30, 95% CI 0.92 to 1.84), although the effect among females deviated from the null. CONCLUSION: We found no difference between varenicline and prescription NRT patches in the risk of recurrent MACE. These results should be considered when determining the most appropriate choice of smoking cessation pharmacotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».