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Enregistrement W4323347570 · doi:10.1177/10870547231158750

ADHD Symptoms Increased During the Covid-19 Pandemic: A Meta-Analysis

2023· review· en· W4323347570 sur OpenAlex
Maria Rogers, Jaidon MacLean

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOPandemicPsychologyMeta-analysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMEDLINEMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Emerging research suggests that the Covid-19 pandemic has disproportionately and adversely affected children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD). The purpose of this meta-analysis is to consolidate the findings from studies that examined changes in ADHD symptoms from before to during the pandemic. METHOD: Database searches of PsycINFO, ERIC, PubMed, and ProQuest were used to identify relevant studies, theses, and dissertations. RESULTS: A total of 18 studies met specific inclusion criteria and were coded based on various study characteristics. Twelve studies examined ADHD symptoms longitudinally and six studies assessed ADHD symptoms retroactively and during the pandemic. Data from 6,491 participants from 10 countries were included. Results indicated that many children and/or their caregivers reported an increase in child ADHD symptoms during the Covid-19 pandemic. CONCLUSIONS: This review points to a global increase in ADHD symptoms and has implications for the prevalence and management of ADHD during the post-pandemic recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,015
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle