Financial, policy, and ethical barriers to the expansion of living donor liver transplant: Meeting report from a living donor liver transplant consensus conference
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In October 2021, the American Society of Transplantation (AST) hosted a virtual consensus conference aimed at identifying and addressing barriers to the broader, safe expansion of living donor liver transplantation (LDLT) throughout the United States (US). METHODS: A multidisciplinary group of LDLT experts convened to address issues related to financial implications on the donor, transplant center crisis management, regulatory and oversight policies, and ethical considerations by assessing the relative significance of issues in preventing LDLT growth, with proposed strategies to overcome barriers. RESULTS: Living liver donors endure multiple obstacles including financial instability, loss of job security, and potential morbidity. These concerns, along with other center, state, and federal specific policies can be perceived as significant barriers to expanding LDLT. Donor safety is of paramount importance to the transplant community; however, regulatory and oversight policies aimed at ensuring donor safety can be viewed as ambiguous and complicated leading to time-consuming evaluations that may deter donor motivation and program expansion. CONCLUSION: Transplant programs need to establish appropriate crisis management plans to mitigate potential negative donor outcomes and ensure program viability and stability. Finally, ethical aspects, including informed consent for high-risk recipients and use of non-directed donors, can be perceived as additional barriers to expanding LDLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».