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Enregistrement W4323347622 · doi:10.1111/cns.14143

<scp>MicroRNA</scp>‐128 suppresses tau phosphorylation and reduces amyloid‐beta accumulation by inhibiting the expression of <scp>GSK3β</scp>, <scp>APPBP2</scp>, and <scp>mTOR</scp> in Alzheimer's disease

2023· article· en· W4323347622 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCNS Neuroscience & Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGuangdong Science and Technology DepartmentScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen MunicipalityInnovation and Technology Commission
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayPhosphorylationmicroRNADiseaseChemistryBiochemistryGeneMedicineSignal transductionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Alzheimer's disease (AD) is characterized by the abnormal accumulation of hyperphosphorylated tau proteins and amyloid-beta (Aβ) peptides. Recent studies have shown that many microRNAs (miRNAs) are dysregulated in AD, and modulation of these miRNAs can influence the development of tau and Aβ pathology. The brain-specific miRNA miR-128, encoded by MIR128-1 and MIR128-2, is important for brain development and dysregulated in AD. In this study, the role of miR-128 in tau and Aβ pathology as well as the regulatory mechanism underlying its dysregulation were investigated. METHODS: The effect of miR-128 on tau phosphorylation and Aβ accumulation was examined in AD cellular models through miR-128 overexpression and inhibition. The therapeutic potential of miR-128 in AD mouse model was assessed by comparing phenotypes of 5XFAD mice administered with miR-128-expressing AAVs with 5XFAD mice administered with control AAVs. Phenotypes examined included behavior, plaque load, and protein expression. The regulatory factor of miR-128 transcription was identified through luciferase reporter assay and validated by siRNA knockdown and ChIP analysis. RESULTS: Both gain-of-function and loss-of-function studies in AD cellular models reveal that miR-128 represses tau phosphorylation and Aβ secretion. Subsequent investigations show that miR-128 directly inhibits the expression of tau phosphorylation kinase GSK3β and Aβ modulators APPBP2 and mTOR. Upregulation of miR-128 in the hippocampus of 5XFAD mice ameliorates learning and memory impairments, decreases plaque deposition, and enhances autophagic flux. We further demonstrated that C/EBPα transactivates MIR128-1 transcription, while both C/EBPα and miR-128 expression are inhibited by Aβ. CONCLUSION: Our findings suggest that miR-128 suppresses AD pathogenesis, and could be a promising therapeutic target for AD. We also find a possible mechanism underlying the dysregulation of miR-128 in AD, in which Aβ reduces miR-128 expression by inhibiting C/EBPα.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle