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Enregistrement W4323347740 · doi:10.1111/jep.13822

How policy problems and solutions travel in the scientific literature: An international scientometric analysis of the French Model of opioid use disorder care

2023· article· en· W4323347740 sur OpenAlexafffund
Kasunka Kankanam Gamage, Kellia Chiu, Justin Ryk, Quinn Grundy, Abhimanyu Sud

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalUniversity of TorontoSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésBuprenorphinePromotion (chess)Content analysisIndex (typography)Opioid use disorderCitationScience Citation IndexScientific literaturePsychologyMedicinePolitical scienceSociologyOpioidSocial scienceComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The 2007 article 'Why buprenorphine is so successful in treating opiate addiction in France' has been widely cited to promote various solutions to growing opioid-related harms across multiple jurisdictions globally. However, selective promotion of aspects of the French experience or promotion of the French experience without considering relevant contextual factors may inform policies that will not bring the same outcomes as in France, including the introduction of possible unintended negative consequences. The scientific literature is one important arena in which policy solutions are identified, evaluated, promoted and disseminated. Scientific communication of the French opioid use disorder care model offers a timely and relevant example through which to examine how problem representations travel and to consider the effects of these representations. AIMS AND OBJECTIVES: We aimed to explore where, when, and how the content of this 2007 index article has travelled through the scientific literature. METHOD: Informed by Bacchi's understanding of problem representation, we conducted a scientometric analysis of the index article. This included categorical analyses using a combination of citation metadata and content data to identify patterns across locations and time. RESULTS: Researchers in the United States and Anglophone countries affirmatively cited specific index study content, namely less stringent regulations and positive outcomes, such as reductions in overdose deaths and increases in buprenorphine utilization. These citations were more common after 2015 and were more likely to be in discussion sections of nonempirical publications. Researchers from France cited similar content but did so nonaffirmatively, and throughout the study period. Likewise, the French citations were mostly agenda-setting citations in the introductory sections of empirical studies. US studies received the highest attention based on number of citations and Altmetric scores. CONCLUSION: US studies, by focusing on less stringent buprenorphine regulation as the primary solution of concern, have constructed opioid-related harms as a problem of restrictive regulations for buprenorphine. This selective focus on regulation, as opposed to other aspects of the French Model elucidated in the index article such as changes pertaining to the values and financing that structure health service delivery, represents an important missed opportunity for evidence-informed policy learning across jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,1020,165
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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