Practice Patterns Among Dentist Anesthesiologists for Pediatric Patients with Autism Spectrum Disorders.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate practice patterns among dentist anesthesiologists for pediatric patients with autism spectrum disorders (ASD) undergoing sedation for dental procedures. METHODS: An electronic nationwide survey was delivered to all members of the American Society of Dentist Anesthesiologists. The survey assessed provider training and comfort in treating pediatric patients with ASD, perioperative procedures for children with and without ASD, and preferred educational resources for the perioperative management of pediatric patients with ASD. RESULTS: Respondents were 114 dentist anesthesiologists and residents (33.3 percent response rate). Respondents indicated a high comfort level for managing pediatric patients with ASD for sedation (mean equals 91.9±14.74 [SD] percent). The average number of patients with ASD who respondents treat per week was 3.48±2.44). Providers reported making scheduling and staffing accommodations for patients with ASD. More than half of respondents reported no difference between patient groups in medication dosing for sedation and medication regimens used intraoperatively; however, only 43.9 percent of providers indicated using equivalent preoperative medication regimens for both patient groups, and providers reported increased usage of preoperative anxiolytic techniques with patients with ASD. Importantly, 87.7 percent of respondents reported the same incidence of adverse events during the perioperative period between groups. CONCLUSIONS: Findings from this survey suggest there are both similarities and differences in how dentist anesthesiologists practice with pediatric patients with and without autism spectrum disorders. Additional research is warranted to measure the clinical benefits of modified practices for patients with ASD and identify best practices for this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».