Measuring the Optimal Time Interval Between Arrival and First Mental Health Evaluation’s for Refugees in Québec: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
To map the state of the existing literature to identify the optimal time frame between the arrival of refugees in a host country and psychosocial assessments. We conducted scoping review using the method of Arksey and O'Malley (2005). A systematic search of 5 databases including PubMed, Psycinfo (OVID), PsycINFO BD APA, Scopus and Web of Sciences) and grey literature identified 2698 references. Thirteen studies published between 2010 and 2021 were considered eligible. A data extraction grid was designed and tested by the research team. It is not so ease to identify the most appropriate time interval to assess the mental health of newly settled refugees. All the studies selected agree on the need to carry out an initial assessment when refugees arrive in their host country. Several authors agree on the need to carry out screening at least twice during the resettlement period. However, what is less clear is the best time to perform the second screening. This scoping review mainly helped in highlighting the lack of probing data on the mental health indicators focused on during the assessment and on the optimal timeline for the assessment of refugees. Further research is needed to determine whether developmental and psychological screening is beneficial, the right time to perform the screening, and the most appropriate collection instruments and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».