Internal consistency reliability of mental health questionnaires in college student athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the internal consistency reliability and measurement invariance of a questionnaire battery designed to identify college student athletes at risk for mental health symptoms and disorders. METHODS: College student athletes (N=993) completed questionnaires assessing 13 mental health domains: strain, anxiety, depression, suicide and self-harm ideation, sleep, alcohol use, drug use, eating disorders, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), bipolar disorder, post-traumatic stress disorder (PTSD), gambling and psychosis. Internal consistency reliability of each measure was assessed and compared between sexes as well as to previous results in elite athletes. Discriminative ability analyses were used to examine how well the cut-off score on the strain measure (Athlete Psychological Strain Questionnaire) predicted cut-offs on other screening questionnaires. RESULTS: Strain, anxiety, depression, suicide and self-harm ideation, ADHD, PTSD and bipolar questionnaires all had acceptable or better internal consistency reliability. Sleep, gambling and psychosis questionnaires had questionable internal consistency reliability, although approaching acceptable for certain sex by measure values. The athlete disordered eating measure (Brief Eating Disorder in Athletes Questionnaire) had poor internal consistency reliability in males and questionable internal consistency reliability in females. CONCLUSIONS: The recommended mental health questionnaires were generally reliable for use with college student athletes. To truly determine the validity of the cut-off scores on these self-report questionnaires, future studies need to compare the questionnaires to a structured clinical interview to determine the discriminative abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».