Biosynthesis of 2-Acetyl-1-pyrroline in Fragrant Rice: Recent Insights into Agro-management, Environmental Factors, and Functional Genomics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rice is a staple food for more than half of the world's population, and rice fragrance is a key quality attribute which is highly desired by consumers and attracts premium prices in the international market. There are around 200 volatile compounds involved in rice fragrance, but 2-acetyl-1-pyrroline (2-AP) has been considered a master regulator of aroma in fragrant rice. Consequently, efforts were made to increase the 2-AP contents in the grain by managing agronomical practices or by using modern functional genomic tools, which successfully converted nonfragrant cultivars to fragrant rice. Furthermore, environmental factors were also reported to influence the 2-AP contents. However, a comprehensive analysis of 2-AP biosynthesis in response to agro-management practices, environmental factors, and the application of functional genomic tools for fragrant rice production was missing. In this Review, we summarize how micro/macronutrients, cultivation practices, amino acid precursors, growth regulators, and environmental factors, such as drought, salinity, light, and temperature, influence the 2-AP biosynthesis to modulate the aroma of fragrant rice. Furthermore, we also summarized the successful conversion of nonfragrant rice cultivars to fragrant rice using modern gene editing tools, such as RNAi, TALENS, and CRISPR-Cas9. Finally, we discussed and highlighted the future perspective and challenges related to the aroma of fragrant rice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle