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Enregistrement W4323348119 · doi:10.1177/00302228231161815

Deathbed Visions: Hospice Palliative Care Volunteers’ Experiences, Perspectives, and Responses

2023· article· en· W4323348119 sur OpenAlexaff
Stephen Claxton‐Oldfield, Hyeseong Yoon

Notice bibliographique

RevueOMEGA - Journal of Death and Dying · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionPalliative careActive listeningMedicineHospice carePsychologyNursingPsychotherapistSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11 female hospice palliative care volunteers who had either witnessed and/or had patients or patients' family members tell them about deathbed visions (DBVs) were interviewed about their experiences, perspectives, and responses. The volunteers responded to a series of guiding questions and shared stories about their patients' DBVs. During the interviews, the volunteers talked about, among other things, the impact of DBVs on their patients and themselves, how they responded to their patients' DBVs, and their explanations for them. The most common visitors appearing in the deathbed vision stories shared by the volunteers were their patients' deceased family members (parents, siblings). The volunteers described their patients' visions as having largely positive (e.g., comforting) effects on the patients as well as having a positive impact on themselves (e.g., lessening their own fear of death). The volunteers did not initiate conversations about DBVs with their patients, but responded appropriately by listening, asking questions, and not being dismissive if the patient brought it up first. All volunteers provided spiritual as opposed to medical or scientific explanations for DBVs. The implications and limitations of the findings are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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