Development of a Secondary Prevention Smartphone App for Students With Unhealthy Alcohol Use: Results From a Qualitative Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite considerable efforts devoted to the development of prevention interventions aiming at reducing unhealthy alcohol use in tertiary students, their delivery remains often challenging. Interventions including information technology are promising given their potential to reach large parts of the population. OBJECTIVE: This study aims to develop a secondary prevention smartphone app with an iterative qualitative design involving the target population. METHODS: The app development process included testing a first prototype and a second prototype, developed based on the results of 2 consecutive qualitative assessments. Participants (aged ≥18 years, screened positive for unhealthy alcohol use) were students from 4 tertiary education institutions in the French-speaking part of Switzerland. Participants tested prototype 1 or prototype 2 or both and provided feedback in 1-to-1 semistructured interviews after 2-3 weeks of testing. RESULTS: The mean age of the participants was 23.3 years. A total of 9 students (4/9 female) tested prototype 1 and participated in qualitative interviews. A total of 11 students (6/11 female) tested prototype 2 (6 who tested prototype 1 and 5 new) and participated in semistructured interviews. Content analysis identified 6 main themes: "General Acceptance of the App," "Importance of the Targeted and Relevant App Content," "Importance of Credibility," "Importance of the App Usability," "Importance of a Simple and Attractive Design," "Importance of Notifications to Ensure App Use over Time." Besides a general acceptance of the app, these themes reflected participants' recommendations toward increased usability; to improve the design; to include useful and rewarding contents; to make the app look serious and credible; and to add notifications to ensure its use over time. A total of 11 students tested prototype 2 (6 who tested prototype 1 and 5 new) and participated in semistructured interviews. The 6 same themes emerged from the analysis. Participants from phase 1 generally found the design and content of the app improved. CONCLUSIONS: Students recommend prevention smartphone apps to be easy to use, useful, rewarding, serious, and credible. These findings may be important to consider when developing prevention smartphone apps to increase the likelihood of app use over time. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN registry 10007691; https://www.isrctn.com/ISRCTN10007691. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s13063-020-4145-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».