Methods for assessing the bioaccumulation of hydrocarbons and related substances in terrestrial organisms: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates and reviews methods for the assessment of the terrestrial bioaccumulation potential of hydrocarbons and related organic substances. The study concludes that the unitless biomagnification factor (BMF) and/or the trophic magnification factor (TMF) are appropriate, practical, and thermodynamically meaningful metrics for identifying bioaccumulative substances in terrestrial food chains. The study shows that various methods, including physical–chemical properties like the KOA and KOW, in vitro biotransformation assays, quantitative structure–activity relationships, in vivo pharmacokinetic and dietary bioaccumulation tests, and field-based trophic magnification studies, can inform on whether a substance has the potential to biomagnify in a terrestrial food chain as defined by a unitless BMF exceeding 1. The study further illustrates how these methods can be arranged in a four-tier evaluation scheme for the purpose of screening assessments that aim to minimize effort and costs and expediate bioaccumulation assessment of the vast numbers of organic substances in commerce, identifies knowledge gaps, and provides recommendations for further research to improve bioaccumulation assessment. Integr Environ Assess Manag 2023;19:1433–1456. © 2023 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».