Effects of honey locust seed pods on the behavior and nutrient intake of zoo‐housed François langurs and prehensile‐tailed porcupines
Notice bibliographique
Résumé
Seed pods represent an under-utilized and valuable dietary resource for zoos because they encourage naturalistic extractive foraging behavior and because seeds pods, like leafy browses, are more fiber-rich than most dietary items typically offered in zoos. The primary goal of this study was to examine the effects of honey locust (Gleditsia triacanthos) seed pods on the behavior and macronutrient intake of zoo-housed François' langurs (Trachypithecus francoisi; n = 3) and prehensile-tailed porcupines (Coendou prehensilis; n = 2) using a pre- versus postdiet implementation design. From December 2019 to April 2020, we recorded behavior using instantaneous interval sampling and daily macronutrient intake via dietary intake records. We found that time spent feeding increased (p < .001) and stereotypic behaviors decreased (p < .001) for the François' langur group during the seed pod phase. The prehensile-tailed porcupines also exhibited increased time spent feeding and decreased inactivity (p < .001 for all comparisons) during the experimental seed pod phase. We found no differences in macronutrient intake for the François' langur group. The female prehensile-tailed porcupine consumed more neutral detergent fiber (NDF) in the seed pod phase (p = .003) and the male consumed more crude protein, NDF, nonstructural carbohydrates, and crude fat (p < .001 for all comparisons). We stress that honey locust seed pods are a fiber-rich (i.e., ~40%-55% NDF by dry weight) dietary option for zoo-housed folivores and promote positive welfare by encouraging naturalistic foraging behavior and may help increase foraging time and decrease stereotypic behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».