[Chinese consensus of cardiopulmonary resuscitation guides prevention, treatment and rescue of cardiac arrest in pregnancy].
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant women are a group of people in a special period, once sudden cardiac arrest (CA) occurs, it will threaten the life of both mother and child. It has become a great challenge for hospital, doctors and nurses to minimize maternal mortality during pregnancy. All the efforts should ensure the safety of both mother and child throughout the perinatal period. Because difference of the cardiopulmonary resuscitation strategies for common CA patients of the same age, the resuscitation strategies for CA patients during pregnancy need consider the patient's gestational age and fetal condition. Different resuscitation techniques, such as manual left uterine displacement (MLUD), will involve perimortem cesarean delivery (PMCD). At the same time, drugs should be reasonably used for different causes of CA during pregnancy, such as hypoxemia, hypovolemia, hyperkalemia or hypokalemia and other electrolyte disorders and hypothermia in 4Hs, as well as thrombosis, pericardial tamponade, tension pneumothorax and toxicosis in 4Ts. In view of the fact that many causes of CA in pregnancy are preventable, it is more necessary to introduce guidelines for CA in pregnancy in line with our national conditions for clinical guidance. This paper systematically reviewed the pathophysiological characteristics of CA during pregnancy, the high-risk factors of CA during pregnancy, and identified the correct resuscitation methods and prevention and treatment strategies of CA during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».