Species Delimitation Under Allopatry: Genomic Divergences Within and Across Continents in Lepidoptera
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Delimitation of allopatric populations into species remains subjective and largely arbitrary. Many cold-adapted species from the subarctic and Central and Southern European Mountain systems display frequent allopatry with disjunct distributions of their populations. The same concerns Holarctic species which are many and which almost regularly show various degrees of differentiation between the continents. In this study, we analyze high- throughput target enrichment data for ten groups of arctic-alpine and Holarctic lepidopteran species sampled from four main regions across the Holarctic realm – Fennoscandia, North America, Alps and Altai. We first aimed to assess whether the genetic differences in the nuclear genome reflect observed DNA barcode divergences and second, whether the gap between population and species-level differences can be dissected using genomic data. We compared the phylogenetic trees and uncorrected pairwise genetic distances obtained from target enrichment and the mitochondrial cytochrome oxidase I (COI) barcodes for each of the study species. Additionally, we also performed a suite of population genetic and species delimitation analyses to further shed light on patterns of intraspecific variation using a large number of nuclear markers. We observed that in about one half of the cases, DNA barcodes tended to show phylogenetic relationships similar to the target enrichment markers. We report varying levels of nuclear genetic differentiation among the populations analyzed, starting from low differentiation of geographically separated populations to the deeper separation of some Nearctic population and further arctic-alpine disjunction. Given that no single consistent pattern emerged across different case studies, we demonstrate that the delimitation of allopatric populations into species could be done much more efficiently and in a consistent manner if based on a large set of universal genetic loci, which would help in reaching standards for taxonomic delimitation of allopatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».