Organosilicon‐functionalized polyolefins, a kind of designable and versatile polymer: From preparation to applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Functionalization of polyolefins has been a challenging but promising issue since their invention, with the promise of retaining inherent properties and overcoming the low reactivity and poor compatibility. Organosilicons are widely used for polymer modification to improve thermal stability, hydrophobicity, compatibility, and permeability. Since the advent of alkoxysilane‐grafted polyethylene in 1960s, organosilicon‐functionalized polyolefins (Si‐PO) have been extensively prepared, investigated, and developed. The structure of Si‐PO is designable due to the flexible chemistry of organosilicons; crosslinked, long chain branched, and star‐shaped polyolefins are available after the introduction of alkoxysilanes, chlorosilanes, hyrdosilanes, or alkylsilanes into polyolefins, and generally these polymers are more compatible to fillers than commercial polyolefins due to stronger interaction. In addition, functionalization of polyolefins with stable organosilicon components such as polysiloxane and polysilsesquioxane can improve thermostability, hydrophobicity, gas permeability, and aging resistance; such polyolefins are usually grafted or block polymers. In this review, Si‐PO is classified according to the functional organosilicon component, namely alkoxysilane, chlorosilane, hydrosilane, alkylsilane, polysiloxane, and polysilsesquioxane; their preparations are discussed minutely and summarized with manifold examples. Silicon‐containing structures impart the unique properties of organosilicons to polyolefins; applications of Si‐PO as compatibilizers, processing aids, battery separators, and separating membranes have been widely reported and are discussed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».