Prophylactic intranasal administration of lipid nanoparticle formulated siRNAs reduce SARS-CoV-2 and RSV lung infection
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi) is an emerging and promising therapy for a wide range of respiratory viral infections. This highly specific suppression can be achieved by the introduction of short-interfering RNA (siRNA) into mammalian systems, resulting in the effective reduction of viral load. Unfortunately, this has been hindered by the lack of a good delivery system, especially via the intranasal (IN) route. Here, we have developed an IN siRNA encapsulated lipid nanoparticle (LNP) in vivo delivery system that is highly efficient at targeting severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and respiratory syncytial virus (RSV) lung infection in vivo. Importantly, IN siRNA delivery without the aid of LNPs abolishes anti-SARS-CoV-2 activity in vivo. Our approach using LNPs as the delivery vehicle overcomes the significant barriers seen with IN delivery of siRNA therapeutics and is a significant advancement in our ability to delivery siRNAs. The study presented here demonstrates an attractive alternate delivery strategy for the prophylactic treatment of both future and emerging respiratory viral diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».