Exploring nursing home resident and their care partner priorities for care using the Action-Project Method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing home (NH) residents' experiences are embedded within their relationships to others. Our objectives were to describe how residents and care partners (family or staff members) jointly construct, discuss, and act on care priorities. METHODS: We used Action-Project Method, a qualitative method focused on action within social context. We recruited 15 residents and 12 care partners (5 family and 7 staff members) from 3 urban NHs in Alberta, Canada. Residents and care partners participated in a video-recorded conversation about their experiences in the NH, then individually reviewed the video-recording to add context to the conversation. Following transcription, preliminary narrative construction, and participant feedback, the research team conducted in-depth analysis to identify participant actions, goals, and projects, including those jointly shared by dyad members. RESULTS: All participants' intentions could be broadly described as "making time in the NH as good as possible" and projects were grouped into five categories: resident identity, relationships (both presence and absence), advocacy, positivity, and respectful care. Participants often raised issues of short-staffing as a significant barrier to respectful care. Care partners, especially staff, used positivity to redirect residents from difficult topics. Joint projects could be identified in some, but not all, cases. CONCLUSIONS: We found that maintaining a sense of identity, fostering relationships, and receiving respectful care were important to residents but that short-staffing created barriers. Methods to capture these aspects of the resident experience are needed but should not be influenced by care partners' tendency towards positivity in resident interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».